公司总机:010-84108866
业务咨询:400-093-2688
零售企业该如何实现升维会员数据化呢?
来源: | 作者:和君商业零售事业部主任 丁昀 | 发布时间: 2020-04-27 | 305 次浏览 | 分享到:

当流量红利见顶,存量时代来临,零售企业的竞争将是数字化能力的竞争。以会员数字化为核心抓手,实现线上线下一体化将是实体零售企业数字化转型的根本。


会员数据化对于线上来说是非常容易的事情,而线下不同,消费者是在实际物理环境中完成交易行为,对消费者静态、动态数据的提取,零售企业有着天然的屏障。


但零售的本质是满足消费者基本需求的同时,为消费者创造价值。放到当下的时代背景中来看,消费者的变化决定了企业在店等客的模式已经不行了,需要企业增强源头争客的能力。这一点充分说明了企业需要深度了解,清晰认知消费者的消费习惯,并匹配适合的商品和服务,才能在源头争夺顾客。对于线下零售企业来说,唯有通过会员才能实现这一点。因为线下零售企业以人为统计源的数据只有“会员数据”。


那么,零售企业该如何实现升维会员数据化呢?我们认为以下三点必须要做到。


1、会员数据全触点采集


全触点采集,是指与顾客直接接触或间接接触的点位,尽可能多的采集与顾客相关的数据。因此,采集数据之前要设定目标、范围及内容,采集数据的技术手段和渠道也要同步规划,以确保数据采集的完整性及准确性。数据采集所匹配的软硬件要基于业务的规划蓝图对应设计,保障数据存、调、通、用的时效性、安全性。


2、会员数据线上线下打通


会员数据必须要解决“线上线下割裂”的问题,打通线上线下先从顾客端切入,实现会员身份的统一,让数据归位到单客,同步到业务系统,然后建立与顾客精准触达的渠道,通过大数据技术及算法,实现与顾客的精准互动,匹配相应营销策略,同时沉积消费者数据。


3、会员数据应用


会员数据应用的关键点在于“用”上,应用会员数据展开企业经营多维护度分析,并将分析结果应用反哺到经营中。因此,企业需要有人会解读数据、应用数据,这个能力是需要企业快速且有条不紊的培养、精进。在会员数据应用分析模型方面,和奕咨询建议零售企业先从BFM指标模型切入,也就是在“会员与业绩的关系”中解读的三个核心点,牵引和推动企业会员数据应用能力及价值产出。



热门文章推荐
更多 >>
联系我们

扫一扫

关注我们

地址:北京市朝阳区北苑路86号院E区213栋

邮编:100101

联系电话:010-84108866(总机)

业务咨询:400-093-2688(免话费直拨)


激情区漂亮妹妹合租生活